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kornia,一个实用的 Python 库!(python kibana)

大家好,今天为大家分享一个实用的 Python 库 - kornia。

【Python时序预测系列】LSTM-Attention模型实现单变量时序预测

这是我的第402篇

PyTorch 深度学习实战(38):注意力机制全面解析

在上一篇文章中,我们探讨了分布式训练实战。本文将深入解析注意力机制

无需数学背景!谷歌研究员为你解密生成式对抗网络

原文来源:Towards Data Science

作者:Stefan Hosein

「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀、KABUDA

导语:大家都知道,自从生成式对抗网络(GAN)出现以来,便在图像处理方面有着广泛的应用。但还是有很多人对于GAN不是很了解,担心由于没有数学知识底蕴而学不会GAN。在本文中,谷歌研究员Stefan Hosein提供了一份初学者入门GAN的教程,在这份教程中,即使你没有拥有深厚的数学知识,你也能够了解什么是生成式对抗网络(GAN)。并且在阅读完这篇文章之后,你将学会如何编写一个可以创建数字的简单GAN!

使用PyTorch从零构建Llama 3(附代码)

来源:DeepHub IMBA

用于图像降噪的卷积自编码器(卷积 降噪)

这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。

在神经网络世界中,对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据,那么我先简要介绍图像数据(如果你对这方面已经很清楚了,可以跳过)。然后,我会介绍标准神经网络。这个标准神经网络用于图像数据,比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是,我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。Keras用Python编写,并且能够在TensorFlow上运行,是高级的神经网络API。

Excel常用技能分享与探讨(5-宏与VBA简介 VBA之图表自动化)

一、从智能画师理解图表自动化

  • 画布准备 → 创建图表对象
  • 颜料选择 → 数据系列绑定

PyTorch 深度学习实战(一):从零开始搭建神经网络(练习题解)

1. 手写线性回归:

使用 PyTorch 实现房价预测

信息工程专业术语(10)(信息工程是什么专业类别)

batch computing 批量计算

batch design 成批设计

batch entry 成批输入

batch file 成批文件

batch header 批量标题

batch mode 成批处理方式

batch monitor 批量监督程序

batch operation 成批操作

batch oriented 面向成排

batch processing 批处理

电气自动化专业词汇中英文对照表(电气自动化用英语怎么说?)


专业词汇中英文对照表

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