内存(Memory)是计算机一个重要的组成部件，也称为内存储器或主存储器。它可以暂时存放CPU中运算的数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，是CPU和硬盘之间的桥梁。若电脑内存占用过高，这会影响到电脑运行的速度，那该如何减少电脑内存占用？

导语
内存管理是Java应用性能的关键因素，合理优化可显著提升系统稳定性。本文分享5个经过验证的内存优化技巧，涵盖对象复用、缓存策略和GC调优等核心场景，附可直接复用的代码模板，帮助您减少GC停顿时间，提升应用吞吐量。

上一节我们介绍了Redis内存优化的基础策略，本节将深入更多实战技巧，包括数据结构的精细化选择、过期键的内存回收机制，以及大规模场景下的内存管理方案，帮助你在高并发场景下进一步提升内存利用率。

七、数据结构的精细化选择：按需匹配场景

Redis的不同数据结构在内存效率上存在显著差异，针对具体业务场景选择最优结构，能从源头减少内存浪费。

如图：奶牛大学招生与助学金分配的问题，要求从若干奶牛中选出恰好N头奶牛（N为奇数），在满足总助学金不超过预算F的前提下，最大化被录取奶牛分数的中位数，每组的奶牛分数和需要的助学金位于Scores和Aids行。求出选出的奶牛们最大的中位数分数。公式如下：

在AI代理系统的架构设计中，虽然多代理协作可以提升系统的整体准确性，但对话式AI的性能优化远不止于此。内存管理已成为影响系统性能的关键因素之一。

随着AI代理与用户的对话深度和长度不断增加，其内存消耗呈指数级增长。这种增长主要源于系统需要维护的多个组件，包括历史上下文存储、工具调用记录、数据库查询结果以及其他依赖项的状态信息。

本文将深入探讨并实现九种从基础到高级的内存优化技术，涵盖从简单的顺序存储方法到复杂的类操作系统内存管理策略。通过系统性的代码实现和性能评估，我们将分析每种技术的适用场景、优势特点以及潜在限制。

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最近和DDR5内存死磕上了，不得不说手动超频是真的折磨人，有太多因素会影响DDR5的超频调试和性能表现，特别是对没有多少硬件样本做变量测试的普通用户，遇到XMP开启不了和手动超频到不了别人基本盘的问题根本无法定位解决。

Redis作为内存数据库，内存使用效率直接影响系统性能与成本。对于处理大规模数据的场景，合理的内存优化能显著降低资源消耗，提升服务稳定性。本章将基于Redis的内存管理特性，详解实用的优化技巧与最佳实践。

一、小聚合类型的压缩编码：用CPU换内存的高效策略

Redis 2.2及以上版本对Hash、List、Set、Sorted Set

我们在刚买新手机的时候，使用起来非常流畅，可是用一段时间之后，渐渐内存不足，非常卡顿，几乎每天都要清理好几次。今天就来教你简单设置一下，能节省大量内存。

01.深度清理

安卓手机上都会自带一个手机管家，平时手机内存不足，都会在这里点击【清理加速】，其实作用并不大，我们在清理完毕后，可以点击【深度清理】。

这样可以进一步清理手机空间，先进行微信专项清理，再将扫描出的大文件，进行选择性删除，还有【应用数据】不要删，不然下次使用需要重新下载。