经过我自己的反复测试，两个操作系统的部署方式接近，这是目前为止最有效的部署方法，千万别去花钱买教程了，无需专业背景 | 全程保姆级教学 | 附常见问题解决方案 <<<以下是具体操作方式：

本文价值
30分钟完成部署 → 免费体验“170亿”参数国产大模型（我这里说的是模型的大小因电脑的配置而决定的，配置越高显卡越高部署的大模型就越聪明哦） → 支持离线对话/文档分析 → 电脑小白也能独立操作，对我们普通人来说，7b的差不多就可以满足日常简单需求了。

准备清单

操作系统：Windows 10/11 或 macOS 12+
存储空间：至少30GB可用空间
网络环境：稳定下载环境（模型文件约15GB）

Windows系统部署教程（8步搞定）

1 安装Python环境
o 官网下载Python 3.10.x安装包（勾选"Add to PATH"）
o 验证安装：按 Win+R 输入cmd → 执行 python --version

2 获取模型文件
o 创建项目文件夹：桌面新建「DeepSeek_Project」
o 下载模型（二选一）：
官方渠道：访问 modelscope.cn 搜索「deepseek-1.3b-chat」下载
网盘加速：回复「加速包」获取分流下载链接

3 安装依赖库
在文件夹地址栏输入cmd打开终端，逐行执行：

pip install transformers>=4.34

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://pypi.org/simple/

4 编写启动脚本
新建run.py文件，粘贴以下代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model =
AutoModelForCausalLM.from_pretrained("你的模型路径")

tokenizer =
AutoTokenizer.from_pretrained("你的模型路径")

5 启动模型（重要！）
终端执行：python run.py --device cpu
（带NVIDIA显卡可改为cuda加速）

前期准备清单

确认系统版本：macOS 12 Monterey 或更高
存储空间：至少40GB可用（推荐外接SSD）
网络环境：需稳定下载15GB+模型文件
终端权限：系统偏好设置 → 安全性与隐私 → 允许终端完全磁盘访问

完整操作流程

1 安装Homebrew（应用管理器）
打开终端执行（需输入开机密码）：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

出现==> Installation successful!即完成

2 配置Python环境（专为Mac优化）

# Intel芯片执行：  
brew install python@3.10  

# M1/M2芯片执行：  
arch -arm64 brew install python@3.10  

# 验证安装（应显示3.10.x）  
python3 --version

3 创建专属工作区

cd ~/Desktop

mkdir DeepSeek_Mac && cd DeepSeek_Mac

4 下载模型文件（两种方式）
方案A：官方下载（约2小时）

pip3 install modelscope

python3 -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('deepseek-ai/deepseek-1.3b-chat')"

方案B：网盘加速（回复「Mac加速」获取链接）
下载后解压到工作区文件夹

5 安装核心依赖库

# 通用依赖

pip3 install transformers>=4.34

# M芯片加速组件

pip3 install tensorflow-macos tensorflow-metal

6 编写启动脚本
新建deepseek_mac.py文件，粘贴以下代码：

import torch

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# M芯片加速设置

device = "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(

"./deepseek-1.3b-chat", # 模型路径

torch_dtype=torch.float16,

device_map=device

)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./deepseek-1.3b-chat")

# 示例对话

inputs = tokenizer("如何做番茄炒蛋？", return_tensors="pt").to(device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

7 首次运行配置

# 授予权限（防止闪退）

xattr -d com.apple.quarantine deepseek_mac.py

# 启动模型（M芯片专用命令）

python3 deepseek_mac.py --device mps

8 内存优化技巧
基础版：在启动命令后添加--max_memory 14GB
进阶版：安装内存压缩工具

brew install zstd

9 创建快捷启动方式
新建一键启动.command文件，内容：

#!/bin/zsh

cd ~/Desktop/DeepSeek_Mac

python3 deepseek_mac.py --device mps

终端执行chmod +x 一键启动.command赋予权限

必看注意事项

下载中断解决方案：使用迅雷等下载工具重试
Windows端报错「缺少DLL文件」的话：安装最新VC++运行库
苹果芯片首次运行慢：等待10-15分钟初始化，估计也就3分钟左右就可以，我自己测试过

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不用付费Windows端和Mac端本地部署deepseek大模型进阶版完整教程

前期准备清单

完整操作流程