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1. 数据结构的变化

• JDK 1.7 HashMap
• 使用拉链法处理哈希冲突，每个哈希桶节点是一个单向链表。当多个键具有相同的哈希值时，它们会链接到同一个链表中。
• JDK 1.8 HashMap
• 在拉链法的基础上引入了树化机制。当链表长度超过一定阈值（默认为8），该链表会被转换成一个平衡二叉搜索树（BST）。这种结构改进使得查询操作的时间复杂度从O(n)变为O(log n)，特别是在高负载情况下。

2. 哈希冲突处理

• JDK 1.7
• 当哈希值相同，键被链接到同一个链表中。查找时需要遍历链表直到找到目标键。
• JDK 1.8
• 在链表长度超过阈值后，链表转换为平衡二叉树。查找操作利用树的特性快速定位，提升效率。

3. 插入与删除操作

• JDK 1.7
• 插入新键时，计算哈希并插入到相应位置。若发生冲突，新增节点附加在链表末尾。
• JDK 1.8
• 在正常情况下（链表长度小于等于阈值），操作与JDK1.7类似；当链表过长时，触发树化，插入和删除操作利用树结构进行，效率更高。

4. 扩容机制

• JDK 1.7
• 当负载因子超过一定阈值（默认0.75），HashMap会触发扩容，重新哈希所有元素到更大的数组中。
• JDK 1.8
• 继承了拉伸策略，但在树化后的处理更为优化。例如，在需要进一步扩展时，能够更高效地管理节点。

5. 性能对比

• 查询效率
• JDK1.7在长链表情况下查询时间较长；JDK1.8通过树化机制显著提升了查询效率。
• 插入和删除
• 在正常负载下两者差异不大，但在高负载时JDK1.8表现更优。

6. 并发性能

• 线程安全性
• 两个版本的HashMap都不是线程安全的，需通过外部同步机制保证并发访问的安全性。
• 锁机制优化
• JDK1.8对内部锁进行了优化，减少了多线程环境下竞争导致的阻塞时间。

7. 内存占用

• JDK 1.7
• 每个链表节点仅包含基本的键、值和链接指针。
• JDK 1.8
• 树化后的节点可能引入额外的树结构字段，如平衡因子等，可能导致内存占用略有增加。