blender-mcp 简介

BlenderMCP 是一个创新性工具，它通过 Model Context Protocol (MCP) 实现了 Blender 与 Claude AI 的连接。这种集成使得 Claude 能够直接与 Blender 交互并控制它，从而实现 AI 辅助的 3D 建模、场景创建和操作。

地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

核心功能

• 双向通信：通过基于 socket-based 服务器连接 Claude AI 和 Blender
• 物体操作：创建、修改和删除 Blender 中的 3D 对象
• 材质控制：应用和修改材质与颜色
• 场景检查：获取当前 Blender 场景的详细信息
• 代码执行：直接从 Claude 在 Blender 中运行 Python 代码

Sequential Thinking MCP Server 简介

Sequential Thinking MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它提供了一个结构化思考工具，用于动态和反思性地解决复杂问题。这个工具能够帮助模型（比如 Claude）通过有组织的思考过程来解决复杂问题。

地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking

核心功能

• 问题分解：将复杂问题拆分成可管理的小步骤
• 思考修订：随着理解深入，可以修改和完善之前的想法
• 思考分支：可以创建不同的推理路径，探索多种解决方案
• 动态调整：可以根据需要调整思考步骤的总数
• 假设验证：生成解决方案假设并验证其有效性

如何配置

MCP 配置

1. 1. 参考配地址 ./.cursor/mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "sequential-thinking": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
            ]
        },
        "blender": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "blender-mcp"
            ]
        }
    }
}

Blender 插件安装

1. 从仓库下载 addon.py 文件
2. 打开 Blender
3. 转到 编辑 > 首选项 > 插件
4. 点击"安装..."并选择 addon.py 文件
5. 勾选"Interface: Blender MCP"启用插件

执行过程

prompts

使用

我想用 Blender 制作一个高楼，请用 server-sequential-thinking 工具帮我生成所有的操作步骤，然后使用 blender-mcp 去执行生成，同时记得监控每次的修改，如果有不合理的地方，记得及时修改

请在凉亭旁边再增加一个大一点的凉亭

效果