来源：DeepHub IMBA

这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。

在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如果你对这方面已经很清楚了，可以跳过)。然后，我会介绍标准神经网络。这个标准神经网络用于图像数据，比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。Keras用Python编写，并且能够在TensorFlow上运行，是高级的神经网络API。

一、从智能画师理解图表自动化

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使用 PyTorch 实现房价预测

batch computing 批量计算

batch design 成批设计

batch entry 成批输入

batch file 成批文件

batch header 批量标题

batch mode 成批处理方式

batch monitor 批量监督程序

batch operation 成批操作

batch oriented 面向成排

batch processing 批处理

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